私はちょうど野球に戻り始めたところです。それは、数学が好きだから、そして両親と連絡を取り合うためでもあります。 この投稿は、その他の数を求める多くの人々に向けたものです。 私は最近、同じ方法を使用して勝率の大まかなモデルを取得できることに気づきました。 [Bayesian inference](https://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_inference) かどうかをテストするために使用するセットアップ [coin is fair]（https://www.thomasjpfan.com/2015/09/bayesian-coin-flips/）。 エラーの伝播については完全にはわかりませんが (私は統計学者ではなく、単なる愛好家です)、次のような簡単なツールで勝率の確率分布を作成することができます。 [Desmos](https://www.desmos.com/calculator)。 まだプレイすべきゲームがたくさんあるのでグラフはまだ安定していないかもしれませんが、楽しいおもちゃのモデルです。 単純な勝率よりも将来のパフォーマンスを示す指標としても優れていると感じます。 以下の例では、期待値 (中央の紫色の垂直線) と標準偏差 (実際の値がこれらの黒線と赤線の間にある確率は ~66%) をマークしました。 **レッズ (17-22、予想 = .439、標準偏差 = .077)** https://preview.redd.it/gvrienp51xzc1.png?width=1433&format=png&auto=webp&s=cce94cc5d37ebe7a6067878dfdf7735bdef6d7c3 ここで私が言いたいのは、.500 はそれほど遠くなく、これらのディストリビューションはまだ決して安定していないということです。 **カブス (23-17、予想 = .571、標準偏差 = .075)** https://preview.redd.it/zz7ktg8dywzc1.png?width=1860&format=png&auto=webp&s=a2301f09a119b1b6269393a123113211fd3d5e60 これが単なる数学に基づく期待であることはわかっていますが、平均 +/- 標準偏差の重複は、これが暴走ではないことを意味します。 ただし、ブルワーズと比較しないでください。 それはただの傷ついた感情のレシピです。 もう一つの楽観的な点は、パドレスとの比較です。 ワイルドカードについて話すのはまだ非常に早いですが、パドレスは現在ワイルドカードのレベルを設定しています。 **パドレス (21-22、予想 = .512、標準偏差 = .075)** https://preview.redd.it/um30kmwczwzc1.png?width=1859&format=png&auto=webp&s=487196d908a3fdad80618882b15eefb93f911986 比較のために、ここではレッズ (赤)、パドレス (黒)、カブス (緑) の 3 つをまとめてプロットしています。 https://preview.redd.it/gg5oz5pb0xzc1.png?width=1864&format=png&auto=webp&s=728ed3d4da3e347630b9ea85d4872b63532987f4 Desmos ファイルのコピーが必要な場合は、ここで見つけることができます。 [https://www.desmos.com/calculator/ykwmqjxasn](https://www.desmos.com/calculator/ykwmqjxasn)。
Comments are closed.